Calculus : Gradient of Tangent



ေပးထားတဲ့ curve (ထစိα€™္းေα€›ာင္) α€€ $ \displaystyle y=f(x)$ ျα€–α€…္ပါα€α€š္။ ခရမ္းေα€›ာင္ $ \displaystyle PQ$ α€™်α€₯္းα€€ေတာ့ $ \displaystyle \text{curve}$ ေα€•αšα€™ွာα€›ွိတဲ့ ထမွတ္ႏွα€…္ခုα€€ို ျဖတ္α€žြားα€œိုα‚” $ \displaystyle \text{secant}$ α€œိုα‚” ေα€αšα€™α€š္။ $ \displaystyle P$ ထမွတ္α€™ွာ $ \displaystyle \text{curve}$ α€€ို ထိα€žြားတဲ့ ထနက္ေα€›ာင္α€™်α€₯္းα€€ိုေတာ့ $ \displaystyle \text{tangent}$ α€œိုα‚”ေα€αšα€™α€š္။


Given (ေပးခ်α€€္) : Curve : $ \displaystyle y=f(x)$


Claim (α€›ွာα€›α€”္) : Gradient (Slope) of tangent at P


Explanation (α€›ွင္းα€œα€„္းခ်α€€္)


ေပးထားတာ curve : $ \displaystyle y=f(x)$  α€›ွိတာေၾကာင့္ curve equation ထဲα€€ို $ \displaystyle x$ ေတြα€‘α€Š့္ရင္ $ \displaystyle y$ α€›α€™ွာေပါ့။ α€α€”α€Š္းေျပာရင္ curve ေα€•αšα€™ွာα€›ွိတဲ့ ထမွတ္ေတြα€€ို α‚€α€€ိဳα€€္α€žေα€œာα€€္ α€›ွာႏိုင္ပါα€α€š္။ curve ေα€•αšα€™ွာα€›ွိတဲ့ ထမွတ္ႏွα€…္α€€ို ျဖတ္ဆြဲရင္ secant ေပါ့။ ထမွတ္ႏွα€…္α€™ွတ္ α€žိα€™ွေတာ့ gradient (slope) α€€ိုα€œα€Š္း α€›ွာα€œို႔ရၿပီေပါ့။


$ \displaystyle \begin{array}{l}\ \ \ y=f(x)\\\\\ \ \ {{y}_{1}}=f({{x}_{1}})\Rightarrow y+\delta y=f(x+\delta x)\\\\\therefore \ \text{Gradient of secant}\ PQ\\\\=\frac{{{{y}_{1}}-y}}{{{{x}_{1}}-x}}\\\\=\frac{{y+\delta y-y}}{{x+\delta x-x}}\ \text{or }\frac{{f(x+\delta x)-f(x)}}{{x+\delta x-x}}\\\\=\frac{{\delta y}}{{\delta x}}\ \text{or }\frac{{f(x+\delta x)-f(x)}}{{\delta x}}\end{array}$


α€’ါေα€•α€™α€š့္ ထခုα€œိုခ်င္တာα€€ gradient of tangent ျα€–α€…္ပါα€α€š္။ secant α€™α€Ÿုတ္α€˜ူး။ ျα€•α€žα€”ာα€€ tangent α€€ curve ေα€•αšα€™ွာ ထမွတ္တစ္α€™ွတ္α€€ိုပဲ ထိα€žြားတာ၊ ႏွα€…္α€™ွတ္α€™α€›ွိα€˜ူး။ တစ္α€™ွတ္ထဲα€€ို ႏွα€…္α€€ိုα€š္ခြဲတြα€€္ေပါ့ α€œိုα‚”ေျပာα€œိုα€€ ေျပာႏိုင္ပါေα€žးα€α€š္။ ႏွα€…္α€€ိုα€š္ခြဲα€œိုα€€္α€™ွေတာ့ $ \displaystyle \frac{{{{y}_{1}}-y}}{{{{x}_{1}}-x}}=\frac{{y-y}}{{{{y}_{1}}-x}}=\frac{0}{0}$ ဆိုတာ indeterminate form ျα€–α€…္α€žြားၿပီ α€˜ာα€™ွ ဆက္α€œုပ္α€œိုα‚”α€™α€›ေတာ့α€˜ူး။


ေα€› တစ္α€…α€Š္ထဲα€€ို ေရတစ္ခြα€€္ ေပါင္းα€‘α€Š့္α€œိုα‚”၊ ေရတစ္α€…α€Š္ထဲα€€ ေရတစ္ခြα€€္ ခပ္ထုတ္α€œိုα€€္α€œိုα‚” ေα€› တစ္α€…α€Š္α€€ို တိုးα€œားα€α€š္ ေα€œ်ာ့α€žြားα€α€š္α€œိုα‚” ေျပာေα€œ့α€™α€›ွိၾကပါα€˜ူး။ α€˜ာေၾကာင့္α€œဲ ဆိုေတာ့ $\displaystyle \frac{{\operatorname{ေရတစ္ခြα€€္}}}{{\operatorname{ေရတစ္α€…α€Š္}}}\approx0$ ျα€–α€…္တာေၾကာင့္ပါ။ α€žα€ၤ်ာ႐ွဳေထာင့္α€€ αΎα€€α€Š့္ရင္ေတာ့ တစ္ခြα€€္တိုးတိုး တစ္α€…α€€္ တိုးတိုး ထတိုး α€›ွိတာေပါ့့။


α€‘α€œားတူပါပဲ တစ္α€™ွတ္ထဲပဲ α€›ွိတဲ့ tangent α€›ဲ့ gradient α€€ို α€™α€›ွာႏိုင္ေα€•α€™α€š့္ ထမွတ္ $ \displaystyle P$ α€”ားα€€ို α€‘α€œြα€”္α€”ီးကပ္ေနတဲ့ ထမွတ္တစ္ခုα€€ို α€šူα€œိုα€€္ရင္ေတာ့ ထမွတ္ႏွα€…္ခု ျα€–α€…္α€žြားα€œိုα‚” gradient α€›ွာႏိုင္ၿပီေပါ့။  tangent ေတာ့α€™α€Ÿုတ္α€˜ူး tangent α€”ား α€‘α€œြα€”္ကပ္ေနတဲ့ secant α€›ဲ့ gradient ေပါ့။ Calculus α€™ွာေတာ့ $ \displaystyle Q$ α€€ $ \displaystyle P$ ထနားα€€ို α€œံုေα€œာα€€္ေထာင္ α€”ီးကပ္α€žြားရင္ Gradient of tangent = Gradient of Secant α€œိုα‚” α€žα€္α€™ွတ္ပါα€α€š္။


ပံုα€™ွာ ျမင္ေတြ႔ရတဲ့ ထတိုင္းေပါ့။ $ \displaystyle Q$ α€€ Curve တေα€œွ်ာα€€္ $ \displaystyle P$ ထနားα€€ို ကပ္α€žြားα€–ိုα‚” $ \displaystyle {{{x}_{1}}}$ α€›ဲ့ တန္α€–ိုး ေα€œ်ာα‚”α€žြားα€–ိုα‚”α€œိုပါα€α€š္။ $ \displaystyle {{x}_{1}}=x+\delta x$ ျα€–α€…္တာေၾကာင့္ $ \displaystyle {{{x}_{1}}}$ α€›ဲ့ တန္α€–ိုး ေα€œ်ာ့α€žြားα€–ိုα‚” ဆိုတာα€€ $ \displaystyle {\delta x}$ တန္α€–ိုး ေα€œ်ာ့α€žြားα€™ွ ျα€–α€…္α€™ွာေပါ့။ ပံုα€™ွာ $ \displaystyle {\delta x}$ တန္α€–ိုးα€žα€္α€™ွတ္ထားတဲ့ slider α€€ို α€˜α€š္α€˜α€€္α€€ို ေα€›ႊα‚•αΎα€€α€Š့္ပါ။


$ \displaystyle \begin{array}{*{20}{l}} {\text{When }\delta x\to 0,\ } \\ {} \\ {\text{Gradient of secant}\to \text{Gradient of tangent}} \\ {} \\ {\text{Therefore the gradient of secant approaches }} \\ {\text{the gradient of tangent when }\delta x\ \text{approaches 0}\text{.}} \\ {} \\ \begin{array}{l}\text{By limit notation,}\\\text{ }\end{array} \\ \begin{array}{l}\text{Gradient of tangent =}\underset{{\delta x\to 0}}{\mathop{{\lim }}}\,\frac{{\delta y}}{{\delta x}}\\\\\text{Gradient of tangent =}\underset{{\delta x\to 0}}{\mathop{{\lim }}}\,\frac{{f(x+\delta x)-f(x)}}{{\delta x}}\end{array} \end{array}$


Gradient of tangent α€€ိုေတာ့ α€žေα€€ၤတ $ \displaystyle \frac{{dy}}{{dx}}$ (α€žိုα‚”) $ \displaystyle y'$ (α€žိုα‚”) $ \displaystyle f'(x)$ (α€žိုα‚”) $\displaystyle \frac{d}{{dx}}\left[ {f(x)} \right]$ ျဖင့္α€žα€္α€™ွတ္ပါα€α€š္။ α€’ါ့ေၾကာင့္ ...


$ \displaystyle \begin{array}{l}\frac{{dy}}{{dx}}={y}'=\underset{{\delta x\to 0}}{\mathop{{\lim }}}\,\frac{{\delta y}}{{\delta x}}\\{f}'(x)=\frac{d}{{dx}}\left[ {f(x)} \right]=\underset{{\delta x\to 0}}{\mathop{{\lim }}}\,\frac{{f(x+\delta x)-f(x)}}{{\delta x}}\end{array}$
α€…ာဖတ်α€žူ၏ ထမြင်α€€ို α€œေးα€…ားα€…ွာα€…ောင့်α€™ျှော်α€œျα€€်!

Post a Comment

To be published, comments must be reviewed by the administrator *

Previous Post Next Post
πŸ’¬ 1
TM
Target Mathematics
Usually replies instantly
TM
Target Mathematics α€™ှ α€€ူα€Šီα€›α€”် α€‘α€žα€„့်α€›ှိပါα€α€š်။ α€˜ာα€™ျား α€žိα€›ှိချင်ပါα€žα€œဲ။ Target Mathematics Facebook Page α€™ှာα€œဲ တိုα€€်α€›ိုα€€် α€™ေးα€™ြα€”်းα€”ိုင်ပါα€α€š်